Guide pour trouver la meilleure plateforme d’analytiques

Par Thao Tram Ngo
septembre 9, 2019
Icons representing various types of data that can be found on analytics platforms
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Vous collectez des données ? Génial, il est maintenant temps de choisir une solution analytique.

Au 20ème siècle, le principal défi de l’intelligence économique a été le manque de données empiriques utiles. Au 21ème, le problème est qu’il y en a tellement qu’il est difficile de savoir par où commencer. Les entreprises disposant des ressources suffisantes et de la volonté institutionnelle peuvent consacrer des sommes considérables à la mise en place de programmes d’analytique avancée. La question est alors de savoir quoi faire avec toutes les informations collectées.

Au cours des dernières années, McKinsey Analytics a mené des recherches approfondies sur les entreprises qui investissent massivement dans des outils d’analytique avancée et a constaté que la majorité des investisseurs ont réalisé au plus seulement 10% de la valeur potentiellement dégagée par ces approches. Un problème récurrent est l’incapacité constante d’arrimer ces technologies à des objectifs commerciaux clairs et réalisables.

Dans ce guide, nous explorerons les types de données les plus pertinents pour les problèmes métier courants et nous examinerons les principales fonctionnalités de divers outils analytiques pouvant vous aider à les résoudre.

Intelligence économique

Pour trouver le bon outil d’analyse, vous devez d’abord identifier un objectif commercial clair. Une banque, par exemple, pourrait rechercher une meilleure modélisation pour l’évaluation du risque de crédit ou des informations sur les habitudes d’utilisation des clients. En revanche, un fabricant pourra préférer l’analyse décisionnelle qui facilite l’optimisation des stocks.

Étagères avec divers inventaire

Voici quelques considérations clés à prendre en compte :

  • Métriques pertinentes : si vous essayez de tout mesurer, vous finirez souvent par ne rien mesurer. Votre outil devrait rendre facile la personnalisation des métriques que vous collectez et compilez. Power BI de Microsoft, par exemple, propose des packages spécifiques par industrie. Ses tableaux de bord pour les assureurs facilitent la segmentation des sinistres ouverts par type (collision, dommages matériels, vol etc.), par géographie et par performance de succursale.
  • Facilité d’intégration : les informations analytiques ne veulent rien dire lorsqu’elles sont cloisonnées. Les analyses doivent être intégrées à tous les niveaux de l’entreprise pour que les opérations quotidiennes deviennent plus efficaces. Tableau est devenu leader dans ce domaine grâce à ses outils de collaboration intuitifs qui permettent aux employés clés d’accéder facilement à la préparation des données.
  • Time-to-Insight : n’acceptez rien de moins que des métriques d’engagement en temps réel et recherchez des produits qui réduisent le temps requis pour générer des informations exploitables. L’astucieuse plateforme de Domo est un exemple de la façon dont les données de flux disparates peuvent être combinées en temps réel pour créer des visualisations révélatrices. Celles-ci facilitent la compréhension des tendances, quelle que soit la profondeur des données, et le test des solutions potentielles.

Analytique Web

L’analytique Web capture le comportement des utilisateurs qui surfent sur le Net. En raison de la prédominance de la plateforme gratuite Universal Analytics de Google, il serait difficile de trouver une entreprise – des Fortune 500 au dernier des magasins ruraux – qui ne s’intéresse pas à la performance de sa présence internet.

Personne qui travaille sur des données analytiques web en étant sur un laptop

Malheureusement, l’analytique Web est aussi probablement la plus importante source de gaspillage de temps et d’argent dans l’industrie en raison de la confusion qui règne quant à la manière dont ses métriques se traduisent en informations exploitables. Votre taux de conversion est-il faible à cause d’une navigation peu intuitive ou parce que votre marketing en ligne n’atteint pas le bon public ?

Google Analytics reste un outil extrêmement complet et flexible pour ceux dont les objectifs commerciaux sont clairement définis et qui ont la capacité d’utiliser ses rapports. Le service peut être complété par des options pour entreprises (Analytics 360) qui offrent un support dédié, une assistance plus approfondie pour AdWords et l’optimisation de la recherche, ainsi qu’une formation.

Le véritable facteur x de l’analytique Web est l’intégration et c’est là que les solutions tierces peuvent se distinguer. En reliant les métriques Web à d’autres flux de données (y compris l’intelligence commerciale et marketing), vous pouvez percevoir l’analytique Web dans le contexte plus général de votre entreprise.

Watson Customer Experience Analytics d’IBM exploite l’Intelligence Artificielle pour identifier automatiquement les points où les consommateurs ont des difficultés. À l’aide d’une modélisation sophistiquée du comportement des clients, l’IA isole les zones à problèmes, vous permettant ainsi d’élaborer des correctifs spécifiques. Ses perspectives évoluent en temps réel et vous permettent de constater des résultats immédiats.

Analytique IdO

Comme le langage et les fonctionnalités de l’analytique Web sont devenus familiers, il est tentant de présumer que ce qui fonctionne pour le Web s’appliquera à d’autres cas d’utilisation. Mais attention !

Nous avons récemment publié un article sur les différences entre analytique Web et analytique IdO ; nous vous recommandons vivement de prendre le temps de le lire. Nous nous contenterons pour l’instant d’en résumer quelques points clés :

  • La diversité des cas d’utilisation de l’IdO complique la collecte et l’analyse des données. En gros, les types de métriques collectées par les outils d’analytique Web sont fixes : quelle que soit la manière dont un utilisateur interagit avec votre site Web, son comportement peut être exprimé par des métriques comme celle du temps passé sur la page, du nombre de clics et du taux de rebond. Une évaluation sensée d’un réfrigérateur connecté à l’IdO devra bien évidemment reposer sur des facteurs différents. Chaque cas d’utilisation IdO nécessite ses métriques propres et ses modélisations de données personnalisées.
  • Les intégrations vont bien au-delà du tableau de bord. L’analytique Web est surtout utile en ce qui concerne la distribution, l’engagement et l’attrait. Ses résultats sont généralement étudiés via un tableau de bord et exploitées à des fins de marketing. Les appareils IdO, par comparaison, sont fonctionnels et ces fonctions doivent souvent être intégrées à de nombreux autres systèmes.
  • Considérez cet article de HIT Infrastructure sur les complexités de l’intégration de l’IdO dans les soins de santé. Les informations en temps réel fournies par les appareils IdO pourraient changer la donne pour les patients. Cependant, leur intégration aux systèmes de gestion de données existants risque en réalité de ralentir la prestation de soins.

Les premières offres d’analytique IdO par des mastodontes comme IBM et AWS trahissaient une mentalité de « touche-à-tout ». Elles ne proposaient que de tableaux de bord génériques avec seulement quelques métriques et rapports prédéfinis. Si vous vouliez quelque chose de personnalisé, vous deviez chercher ailleurs.

Homme dans une usine manufacturière alimentée par une technologie IA qui tient une tablette démontrant des données analytiques IdO

Ces poids lourds ont fini par reconnaître qu’ils perdaient des parts de marché au profit d’entreprises plus agiles comme Mnubo, C3, ou PTC qui fournissent des solutions d’analytique IdO spécialement conçues. Depuis un an environ, ils ont commencé à changer d’approche. Mais pour les entreprises qui ont pris un engagement sérieux en matière d’analyse, l’utilisation de plateformes conçues pour l’analytique IdO présente des avantages considérables en termes de temps et de coûts par rapport à des solutions en interne imparfaites.

  • Analytique du cycle de vie : cela semble évident mais les produits IdO existent dans le monde et ils sont donc sujets à des variables infinies. Les meilleures plateformes d’analytique vous conduisent des tests bêta jusqu’à l’obsolescence du produit. La plateforme AIoT de Mnubo commence par les données que vous devez collecter pendant la version bêta. Elle facilite également la résolution des problèmes préalablement au déploiement. Au cours du déploiement, l’attention se déplace pour ouvrir des perspectives sur les cas d’utilisation réels. Au fil du temps, vous identifierez les tendances d’utilisation et les attentes en matière de performances qui inspireront le développement de futurs produits.
  • Enrichissement des données : si votre produit fonctionne en extérieur, vous devez prendre en compte les données météorologiques. S’il est mobile, la géolocalisation sera un must. Recherchez des plateformes permettant d’intégrer facilement ces sources de données supplémentaires à vos métriques principales. C’est l’arme secrète d’une solution IdO totalement intelligente.
  • Solutions SaaS complètes : saisissez toutes les occasions possibles pour simplifier la gestion de vos données et alléger le fardeau des ressources informatiques internes. L’outil analytique idéal s’agence parfaitement à l’architecture de stockage Big Data moderne. Il propose également des API flexibles et permet la création de tableaux de bord personnalisés.

Prendre une décision

  1. Déterminez vos objectifs commerciaux
  2. Considérez le type de données que vous collectez
  3. Cartographiez votre écosystème et déterminez les intégrations dont vous avez besoin
  4. Choisissez l’outil analytique qui vous donne le time-to-insight le plus court

En fin de compte, rien n’est plus important en analytique que de comprendre ce que vous avez besoin de savoir. Les solutions génériques fournissent des réponses génériques car elles vous permettent uniquement de poser des questions génériques.

Le bon outil d’analyse vous aidera à guider votre processus de découverte en s’adaptant aux informations que vous souhaitez qu’il mesure. Et c’est comme ça que vous arriverez à des questions qui méritent de recevoir une réponse.

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