5 cas d’utilisation de l’IoT dans le commerce de détail

Par jsewell
août 16, 2019
Woman's hand opening the door of a convenience store IoT refrigerator shelves to pick a product
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Construire l’avenir du commerce de détail avec l’IoT et l’IA

Les cas d’utilisation de l’IoT dans les points de vente peuvent affecter les propriétaires de magasins et les employés, ainsi que les fabricants d’équipements commerciaux. Cependant, les discussions sur la transformation numérique de l’industrie ont tendance à se focaliser sur l’expérience client / acheteur.

Les équipements connectés produisent plus de données que jamais auparavant, avec environ 5 quintillions d’octets de données chaque jour. Malheureusement, ces énormes quantités ne se traduisent pas toujours par des résultats commerciaux positifs. Mais lorsque les données des équipements intelligents sont intégrées aux solutions d’analytique IdO avancées, elles redéfinissent l’espace commercial. Les entreprises peuvent désormais établir de nouveaux modèles commerciaux, générer une croissance des revenus, atteindre l’efficacité opérationnelle et accroître l’engagement de leurs clients.

Dans cet article, nous examinerons l’exemple concret d’un réfrigérateur commercial connecté. Equipé de capteurs, il suit l’inventaire et la température interne pour assurer des conditions optimales. Il monitore également la température, l’humidité, le nombre de produits par étagère, les informations sur le compresseur et la localisation GPS.

Les données générées par ces capteurs donnent aux propriétaires de magasins et aux fabricants la possibilité de mettre en œuvre plusieurs cas d’utilisation de l’IdO :

  1. Gestion d’actifs : réduire le nombre de réfrigérateurs qui disparaissent sans autorisation
  2. Maintenance prédictive : anticiper les problèmes de diagnostic et réduire les temps d’arrêt
  3. Réapprovisionnement prédictif : prévoir les ventes avec les données d’utilisation et de consommation
  4. Engagement client : exploiter les données de plusieurs sources pour offrir une expérience personnalisée
  5. Nouvelles sources de revenus : activer la tarification dynamique pour facturer l’espace étagère  

Gestion d’actifs dans le secteur du commerce de détail

Dans le secteur de la vente au détail, la gestion de l’espace est extrêmement importante. Elle permet aux entreprises d’accroître leur productivité, de réduire leurs coûts d’exploitation et d’accroître leurs performances financières. Dans les magasins, les réfrigérateurs sont placés de manière stratégique pour maximiser l’exposition et stimuler les ventes. Mais une fois installés, aucun système n’est en place pour suivre leur localisation s’ils sont déplacés.

La Plateforme Mnubo AIoT suit le statut et l’emplacement des actifs. En retour, les fabricants peuvent signaler les actifs susceptibles de défaillance imminente et identifier ceux qui manquent ou sont égarés. Des cartes dynamiques indiquent la distribution des réfrigérateurs enregistrés ainsi que la distribution des réfrigérateurs qui transmettent des événements. En approfondissant l’analyse, les utilisateurs peuvent identifier les réfrigérateurs qui transmettent des événements à partir d’un emplacement différent de celui où ils sont enregistrés.

Le résultat commercial est double. L’efficacité opérationnelle est améliorée et le nombre d’actifs perdus ou volés se trouve réduit.

Réfrigérateur IdO flou dans un supermarché au milieu d'étagères remplies de produits

Le suivi GPS est essentiel mais les données de l’IoT permettent beaucoup plus. Le prochain cas d’utilisation exploite les données internes pour anticiper les pannes d’équipement.

Maintenance prédictive

Dans le commerce de détail, les réfrigérateurs commerciaux sont généralement asservis à un calendrier de maintenance cyclique. En d’autres termes, la maintenance est effectuée de temps en temps et est uniquement déclenchée par le passage du temps.

En revanche, en équipant leurs équipements de capteurs, les entreprises peuvent prévoir les problèmes de maintenance susceptibles d’affecter leur consommation d’énergie. Elles peuvent également surveiller les fluctuations de température pour assurer la sécurité alimentaire.

La Plateforme Mnubo AIoT exploite les données passées et en temps réel pour prédire quand les actifs nécessiteront une maintenance. Cela permet aux fabricants de passer efficacement de la maintenance temporelle à la maintenance prédictive. Le tableau de bord d’entretien prend en compte plusieurs facteurs et trie les réfrigérateurs par « score d’intégrité de l’actif » afin que les entreprises puissent mieux comprendre leur base d’installation. Cela leur permet d’éviter les temps d’arrêt imprévus

La maintenance prédictive dans le commerce de détail permet aux entreprises de réduire les temps d’arrêt et d’améliorer leur efficacité opérationnelle.

Le premier cas d’utilisation a donné aux fabricants une visibilité sur leur base d’installation. La seconde leur permet de mieux comprendre la santé de leurs équipements et de prendre des décisions de maintenance basées sur le data. Le prochain cas d’utilisation utilise le data pour prédire le réapprovisionnement.

Réapprovisionnement prédictif

La bière, comme d’autres produits, est généralement vendue aux magasins sur une base calendaire ou en réponse à une commande. Cette pratique n’est pas basée sur la consommation.

En outre, la consommation n’est qu’un élément et il en existe de nombreux autres qui influencent les ventes : vacances, événements sportifs, météo. En omettant de les prendre en compte, les magasins risquent de se trouver à court de marchandises.

La Plateforme Mnubo AIoT intègre plusieurs facteurs pour améliorer la prévision de la demande sur la prochaine période. Ainsi, le tableau de bord marketing trie les magasins par « réassortiment prédictif ». Il met en évidence les magasins qui vont manquer de bière dans les deux prochains jours.

Le réapprovisionnement prédictif conduit à une rentabilité accrue aussi bien pour le brasseur que pour le détaillant, tout en optimisant la chaîne d’approvisionnement.

Réfrigérateur IdO pour boissons situé à côté d'une lampe dans un dépanneur

Les entreprises peuvent efficacement prédire quand elles auront besoin de réassortir leurs rayons. Le cas d’utilisation de l’IdO suivant examine les moyens d’améliorer le marketing et l’engagement des clients.

Perspectives marketing et engagement client

Tout au long du parcours client, de nombreux points de contact influencent la décision d’achat. Quoi qu’il en soit, 70% des consommateurs choisissent leur bière au moment de l’achat. Le point de vente reste donc un point de conversion difficile.

La Plateforme Mnubo AIoT évalue les utilisateurs en fonction de la consommation et de l’engagement. Le tableau de bord marketing filtre les utilisateurs avec des scores d’engagement compris entre 0,6 et 1,0. La marque peut alors suggérer des coupons et des remises personnalisés lorsque les consommateurs sont devant le réfrigérateur.

Ceci est extrêmement profitable pour les entreprises. En effet, elles peuvent augmenter leurs revenus et créer de nouvelles opportunités de vente.

Les informations d’engagement et de marketing ne sont qu’un moyen pour les entreprises d’augmenter leurs revenus. Notre prochain cas d’utilisation examine les possibilités futures de générer de nouvelles sources de revenus pour les entreprises.

Réfrigérateur commercial IdO dans un magasin de détail avec des étagères remplies de produits laitiers

Nouvelles sources de revenus

L’IdO dans le commerce de détail a le potentiel de créer de nouvelles sources de revenus. Par exemple, la tarification dynamique est en train de devenir une réalité. Également connu sous le nom de surge pricing, il s’agit d’une stratégie dans laquelle les prix des produits s’ajustent en permanence.

Considérons notre frigo commercial. Les études démontrent que les ventes augmentent lorsqu’un produit est placé sur le rayon du milieu (par rapport celui du haut ou du bas). Cependant, il est difficile de mesurer la valeur rayon en s’appuyant seulement sur des données de vente. Les entreprises doivent également tenir compte de l’emplacement et du fait qu’il n’y a pas deux magasins identiques.

Les modèles de tarification dynamiques permettent à la marque de facturer l’espace rayon en fonction de l’emplacement et de l’allée.

La gestion des actifs, la maintenance prédictive, le réassortiment prédictif et le marketing personnalisé métamorphosent le secteur de la distribution par la conversion d’un espace centré produit en topologie axée client. La Plateforme AIoT de Mnubo offre aux marques une visibilité en temps réel sur leur base d’installation connectée.

Contactez-nous aujourd’hui pour commencer à transformer votre entreprise dès demain.

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