Maintenance prédictive

Déployez une approche centrée sur les équipements pour en planifier l’entretien

Utilisez des modèles à base d’intelligence artificielle pour prévoir les temps d'arrêt, planifier une maintenance proactive, suivre l'utilisation de l'approvisionnement pour les équipements nécessitant un réapprovisionnement ou un remplacement, etc.

Déployez une approche centrée sur les équipements pour en planifier l’entretien projection camera

Identifiez rapidement les défaillances imminentes et réduisez les réparations d'urgence coûteuses

Prévoyez la défaillance des composants et planifiez les plans de maintenance de manière proactive

Identifiez en amont les défaillances potentielles afin d’améliorer la fiabilité et la performance de vos équipements

Améliorez la prise de décisions critiques tel que la nature des pièces de rechange à remplacer

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Maintenance prédictive

  • Case Study: HVACR Analytics

    Case Study: HVACR Analytics

    Unlock the value of HVACR sensor data with mnubo’s IoT analytics & data science library’s

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