Découvrez la valeur cachée au sein de vos données

La plateforme AIoT de Mnubo est une solution d’analytique conçue pour l’IdO. Que vous soyez chef de produit, entrepreneur, expert du domaine, ingénieur ou scientifique des données, la plateforme AIoT de Mnubo vous donnera tous les outils dont vous avez besoin pour exploiter la valeur cachée de vos données IdO.

Votre itinéraire vers une valorisation commerciale de vos données commence avec Mnubo Data Core. Modélisez, intégrez, traitez et explorez vos données avec cette plateforme sans codage et à configuration minimale.

Mnubo IoT Analytics Suite offre aux utilisateurs d’affaire et aux ingénieurs de données la possibilité d’utiliser des analyses prêtes à l’emploi afin de facilement créer et partager des tableaux de bord et rapports personnalisés.

Le Mnubo Data Science Studio permet aux ingénieurs et aux scientifiques des données de développer, entraîner, tester, productiser et exécuter des modèles d’apprentissage machine simplement et efficacement.

Tirez parti de vos données IdO avec la solution d’analytique de Mnubo.

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Mnubo Data Core

Mnubo Data Core ingère des données en flux continu – ou non -, les enrichit et les stocke à des fins d’exploration, d’analyse et d’apprentissage machine. Data Core propose des outils de découverte prêts à l’emploi, ainsi qu’une sécurité de premier ordre pour les données en transit et au repos.

Data core

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Mnubo IoT
Analytics Suite

Mnubo IoT Analytics Suite comprend des outils d’analytique avancés et un environnement de création de tableau de bord de qualité commerciale. Avec une configuration minimale et sans aucun codage, vous pouvez générer des prédictions, trouver des anomalies, évaluer la performance et la santé de votre équipement, évaluer l’expérience client ainsi que les niveaux de désabonnement. Vous pouvez facilement partager ces informations sous forme de rapports, ou via des applications externes ou des solutions d’entreprise existantes.

iot analytics library

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Mnubo Data
Science Studio

Mnubo Data Science Studio est un environnement d’apprentissage machine entièrement géré permettant aux scientifiques des données de développer, d’entraîner et de tester, de productiser et d’exécuter des modèles et autres algorithmes. En exploitant les bloc-notes Jupyter entièrement hébergés, il fournit un atelier pour la création de fonctionnalités, la collaboration, la gestion des versions, la productisation de modèles et bien plus encore. Le Data Science Studio préconise également une approche «Apportez votre modèle» et permet aux équipes d’exploiter leurs bibliothèques d’analyse préférées (e.g. TensorFlow, Pythorch, pandas, Keras, etc.).

data science studio

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