Mnubo IoT Analytics Suite

Bibliothèques d'Analytique IdO
Avancées Prêtes à l'Emploi

IoT Analytics Suite comprend des bibliothèques d’analyse prédéfinies et des tableaux de bord configurables. Elle vous permet de valoriser rapidement vos données et de partager vos indicateurs de performance avec des applications et des systèmes externes.

Mnubo IoT Analytics Suite fournit tous les outils nécessaires pour transformer vos données en connaissances.

Aperçu

Mnubo IoT Analytics Suite: Exploration de Données facilement Configurable

Explorez facilement les données avec une boîte à outils d’analytique avancée, intuitive et sans codage. Mnubo IoT Analytics Suite comprend des bibliothèques pour la détection des anomalies, la prédiction de séries chronologiques, l’analyse des sessions, la notation et le comportement de vos équipements.

  • Bibliothèques d'analytique IdO avancées

    Mnubo IoT Analytics Suite peut être utilisé dans de nombreux cas:

    • Identifier les anomalies dans la performance des équipements afin d'améliorer les produits et programmes de maintenance futurs
    • Résoudre de manière proactive les problèmes reliés aux équipements avant qu'ils ne deviennent défaillants
    • Prédire et réduire le taux de désabonnement des clients grâce à leurs habitudes d'utilisation

  • Visualisations et tableaux de bord

    Créez des tableaux de bord riches et interactifs qui exploitent à la fois les flux de données archivés et en direct. Échantillonnez, découpez et explorez facilement vos données à l'aide de bibliothèques d’analyse spécialisée et visualisez les résultats via des tableaux de bord personnalisables. Le contrôle d'accès en fonction des rôles de Mnubo permet aux utilisateurs de visualiser et / ou de gérer les tableaux de bord les concernant.

  • Analytique intégrée

    Intégrez les indicateurs de performance dans des applications externes à l'aide de code JSON généré automatiquement et faites gagner un temps considérable aux développeurs d'applications. Intégrez facilement les visualisations aux applications Web et mobiles à l'aide de l'API RESTful et des SDK sécurisés de Mnubo. IoT Analytics Suite s'intègre à un large éventail d'outils commerciaux, notamment les CRM, les ERP et l'automatisation du marketing.

  • Rapports hors ligne planifiés

    Générez des rapports hors ligne via des widgets et des visualisations configurables.

Caractéristiques et bénéfices

Mnubo IoT Analytics Suite vous permet d’explorer vos données et de développer facilement des visualisations et des tableaux de bord personnalisés.

Vos équipes commerciales peuvent également analyser les données pour découvrir des informations pertinentes à leur réalité. Ces tableaux de bord et visualisations peuvent être partagés entre des individus ou des équipes, réduisant ainsi les redondances et vous permettant d’économiser temps et argent.

Mnubo IoT Analytics Suite facilite l’enrichissement des applications externes en leur permettant d’incorporer les indicateurs produits grâce à une API RESTful robuste et sécurisée et à la génération automatique de code.

  • Mnubo IoT Analytics Suite génère automatiquement du code pour permettre aux développeurs d’enrichir leurs applications web et mobile.
  • L’API RESTful et le langage de requête JSON de Mnubo permettent aux développeurs d’intégrer facilement des informations dans leurs applications d’entreprise.

Mnubo IoT Analytics Suite gère automatiquement les augmentations de volume de données ou de capacité de traitement.

  • En tant que service géré, il n’y a aucun coût supplémentaire de maintenance DevOps pour gérer l’augmentation du volume de données.
  • Mnubo gère les pics soudains de volume de données afin d’assurer la continuité des outil d’analyse.

Mnubo IoT Analytics Suite prend en charge les cas d’utilisation courants d’analytique des équipements, tels que la détection d’anomalies et les prédictions de séries chronologiques. Les utilisateurs avec peu d’expérience technique peuvent rapidement créer et partager leur indicateurs de performance au sein de l’organisation et à l’externe, économisant ainsi temps et argent.

  • Exploitez les bibliothèques IdO prédéfinies: analyse de sessions, analyse du cycle de vie, analyse de comportement, détection d’anomalies et prédiction de séries chronologiques.
  • La détection des anomalies et la prédiction de séries chronologiques sont la base des futurs modèles d’apprentissage machine prédictifs.

Ressources