IdO de type industriel

Débloquer le Pouvoir de l’Intelligence Artificielle & de l’IdO avec le Studio AIoT de Mnubo

6 min readAccélérer la Productisation d’Intelligence Artificielle et d’Apprentissage Machine avec le Studio AIoT SmartObjects [...]

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Accélérer la Productisation d’Intelligence Artificielle et d’Apprentissage Machine avec le Studio AIoT SmartObjects de Mnubo

L’intelligence artificielle et l’apprentissage machine sont des outils puissants pour bâtir des systèmes complexes d’IdO. Mais commencer un nouveau projet IdO et gérer le cycle total d’IA/AM présente de nombreux défis et bien souvent, ceux-ci ne sont pas de la nature ou de l’échelle initialement prévue.

Le Studio AIoT de Mnubo a pour objectif de surmonter ce défi en apportant aux Scientifiques des Données les outils appropriés pour travailler dans un environnement de produit.

La vérité derrière le code IA/AM

Seule une petite fraction des véritables systèmes d’IA/AM est composée de code d’IA/AM. L’expertise et l’infrastructure les entourant sont vastes et complexes, comme le diagramme ci-dessous l’indique.

diagramme studio aiot

Seule une petite fraction des systèmes d’IA/AM est composée de code IA/AM

En fait, lorsqu’il s’agit de solutions commerciales, déployer et faire fonctionner du code d’IA/AM face à un flux de données en temps réel tout en le maintenant à travers le temps, demande un niveau spécifique d’expertise qui va bien au-delà des défis originaux de l’IA/AM.

Ajoutez à cela le besoin d’une collaboration en direct entre plusieurs experts ainsi qu’une centralisation et circulation de la propriété intellectuelle à l’échelle de l’entreprise, et vous vous retrouvez avec un puzzle très cher à résoudre.

À propos du Studio AIoT de Mnubo

C’est avec cette complexité à l’esprit que Mnubo a développé et publié son Studio AIoT SmartObjects. Ce studio entièrement géré d’intelligence artificielle / d’apprentissage machine concentré sur l’IdO permet aux clients de développer, d’entraîner, de déployer et d’exécuter des modèles d’IA/AM ainsi que des algorithmes ad hoc avec un flux de données en direct.

En utilisant des micro-services et une architecture “function-as-a-service”, le Studio AIoT de Mnubo permet de simplifier la construction et l’entretien de l’infrastructure nécessaire à l’alimentation à grande échelle d’IA/AM prête à être produite.

Aperçu du Studio AIoT de Mnubo

  • Développement: accès à un studio AIoT Python tout en exploitant – au besoin – différentes bibliothèques open source telles que scikit-learn, Keras, Spark MLlib, FB Prophet, etc; ajoutez vos propres bibliothèques de dépendances(au besoin) et développez votre propre propriété intellectuelle.
  • Entraînement / entretien: interrogez des données d’IdO archivées ou en temps réel, testez et entretenez votre code et vos modèles.
  • Déploiement: productisez et rendez votre code disponible à n’importe quel processus ou application interne ou externe.
  • Exécution: accédez à n’importe quel code déployé et exécutez-le par le biais d’un simple appel JSON REST.

Caractéristiques et Avantages

Pas d’extraction de données ETL

  • Interrogez n’importe quelles données d’IdO archivées ou en temps réel stockées dans SmartObjects en utilisant un vaste langage JSON.

Accès à n’importe quel cadre ou bibliothèque d’intelligence artificielle / apprentissage machine

  • Intégration directe avec les bibliothèques natives de SmartObjects (détection d’anomalies, délai avant objectif, analytique de sessions, prédictions des séries chronologiques, notation, etc)
  • Accès facile aux bibliothèques externes (publiques et privées) grâce à des dépendances fonctionnelles (e.g. scikit-learn, Keras, Spark MLib, FB Prophet, etc.)

Centralisez votre propriété intellectuelle et partagez-la sur la scène mondiale

  • Créez des versions de votre code et partagez-les avec vos collègues partout dans le monde
  • Centralisez toutes vos propriétés intellectuelles corporatives spécifiques à l’IdO dans un répertoire et réutilisez-les/distribuez-les aussi souvent que possible
  • Apportez votre propre modèle si votre développement avait déjà été effectué à l’aide d’un outil tierce
  • Stockez vos binaires séparément de votre code si besoin est

Processus de déploiement en un clic

  • Accédez à un environnement “sandbox” et testez avant de déployer
  • Entraînez, testez et raffinez avec des données archivées ou en temps réel
  • Productisation en un clic et processus de déploiement grâce à une “fonction-as-a-service”
  • Système d’enregistrement surveillé et unifié

Architecture adaptative en fonction de votre croissance

  • Assignez le bon nombre de CPU et de RAM lorsque vous déployez pour équilibrer rapidité et coût
  • Prévoyez l’exécution de votre code afin de stocker vos résultats dans des Index différents pour permettre l’extraction rapide par des applications web et mobile.

Screenshot of Mnubo's AIoT Studio

Studio AIoT – Exemple of Prédiction de Température à l’aide de TensorFlow

Cas d’études commerciaux

De nombreux clients IdO de Mnubo profitent déjà de la puissance du Studio AIoT SmartObjects pour:

Prévoir l’entretien proactif
  • Utilisez des modèles d’intelligence artificielle pour prévoir les interruptions de machine et planifier un entretien proactif.
  • Identifiez les pannes suffisamment tôt pour contrebalancer les dysfonctionnements et réduire les coûts de réparation d’urgence.

    Screenshot of Mnubo's SmartObjects platform

Identifiez les pannes à venir suffisamment tôt pour contrecarrer de manière proactive les dysfonctionnements du produit

Permettre le réapprovisionnement préventif
  • Utilisez une science des données avancée et des modèles d’apprentissage machine pour permettre des actions préventives ciblées.
  • Prévoyez le temps avant action pour l’équipement nécessitant réapprovisionnement ou remplacement.
  • Aidez les techniciens de terrain avec l’inventaire et la programmation des réparations..
Concentrer les dépenses R&D
  • Identifiez les anomalies avant que les produits ne soient déployés et mis à jour. 
  • Déterminez quel équipement a le plus de pannes et d’alertes, quelle est la tendance avec le temps, et comment cela varie à travers les différentes versions du produit.

Screenshot of Mnubo's Anomaly Detection dashboard

Identifiez les anomalies avant que les produits ne soient déployés et mis à jour.

Améliorer l’efficacité de l’entretien
  • Visualisez des informations critiques de capteurs ainsi que l’état de l’équipement en temps réel afin de réduire le temps d’arrêt, les appels de service et les roulements de camion. 
  • Créez de nouvelles offres de service et donnez accès aux réseaux de distributeurs à des rapports automatisés de surveillance de la condition afin d’améliorer l’efficacité de l’entretien.
Améliorer l’engagement et réduisez la perte de la clientèle
  • Comprenez comment vos clients interagissent avec votre produit connecté. 
  • Groupez les clients en fonction de leurs comportements d’utilisateur et créez des profils afin de permettre un taux d’adoption plus rapide. 
  • Suivez tout le cycle de vie de votre produit connecté afin de renforcer l’engagement.

Mnubo's SmartObjects Insights

Comprenez comment vos clients interagissent avec votre produit connecté