Mnubo IoT Analytics Suite

すぐに使える高度なIoTデ
ータ解析ライブラリ

Mnubo IoT Analytics Suite には、構築済みのライブラリと設定可能なダッシュボードが含まれます。迅速なインサイト獲得、外部のアプリケーションや、システムとのビジュアライゼーションの共有が可能です。

Mnubo IoT Analytics Suite は IoT データをインサイトに変換するためのツール一式を提供します。

概要

Mnubo IoT Analytics Suite : 簡単に設定できるデータ探索

Mnubo IoT Analytics Suite は、データ探索が簡単に行なえる、直感的でコーディング要らずの、高度な解析ツール一式です。 異常検出、時系列予測、スコアリング、およびビヘイビア分析のためのライブラリが含まれます。また、基盤となるマネージドインフラストラクチャ、 Mnubo Data Core のおかげで、導入の拡大に伴う拡張性の問題や、セキュリティについての心配はありません。

  • 高度な IoT データ解析ライブラリ

    Mnubo IoT Analytics Suite は、以下のような様々なビジネスユースケースにお使いいただけます。

    • 次世代製品やメンテナンスプログラムの強化のため、デバイスのパフォーマンスから異常を特定
    • 障害が発生する前に、デバイスの問題に予防的対処
    • デバイスの使用パターンを通して、予測を生成し顧客解約を低減

  • 視覚化とダッシュボード

    アーカイブデータと、ライブストリーミングデータ両方を活用する、リッチでインタラクティブなダッシュボードを作成。IoT ライブラリを使ったデータのドリルダウン、スライス、探索が簡単にできるほか、カスタマイズ可能なダッシュボードで結果をビジュアル化できます。また、権限ベースのアクセスレイヤーを採用しているため、個々のユーザーが自分に関連するダッシュボードをビジュアル化したり、管理したりすることも可能です。

  • 組み込み型データ解析

    自動生成の JSON コードで、外部アプリケーションにインサイトを埋め込み、アプリケーション開発者の時間を節約しましょう。Mnubo のセキュアな RESTful API と SDK を使えば、Web アプリケーションや、モバイルアプリケーションとビジュアライゼーションを共有することが可能です。また Mnubo IoT Analytics Suite は、CRM、ERP、およびマーケティングオートメーションなどの多数のビジネスツールと統合しています。

  • 定期的なオフラインレポート

    設定可能なウィジェットとビジュアライゼーションを通じて、デバイスデータのオフラインレポートを生成。スケジュール指定も可能です。

特長

Mnubo IoT Analytics Suite では、データの探索、ビジュアライゼーションのカスタマイズ、ダッシュボードの生成が簡単に行なえます。

ビジネスチームは関連性のあるインサイトを獲得するため、データ解析を行えます。またダッシュボードとビジュアライゼーションは、個人やチームと共有が可能で、作業の重複を省き、時間とコストを節約します。

Mnubo IoT Analytics Suite ではアプリケーションの強化が容易に行えます。堅牢でセキュアな RESTful API や埋め込みコードの自動生成を使って、インサイトの埋め込みが可能です。

  • 開発者のアプリケーション強化を、埋め込みコードの自動生成で支援
  • Mnubo のドキュメント化された RESTful API と JSON クエリ言語を使えば、ビジネスアプリケーションへのインサイト埋め込みが容易に

Mnubo IoT Analytics Suite では、ソフトウェアの追加インストールやストレージの容量計画は不要です。

  • DevOps の追加メンテナンスは不要。データ量の増加に伴うインフラ費用も発生しないマネージドサービス
  • 解析プログラムが中断しないよう、デバイス使用量やデータ量の急激な増加にも Mnubo が対応

Mnubo IoT Analytics Suite は、デバイスの異常検出や時系列予測など、一般的な解析ユースケースをサポート。技術的な経験の少ないユーザーでも、インサイトを素早く生成し、組織で共有することが可能です。クエリやビジュアライゼーションを開発するコストと時間を節約します。

  • ターゲット時間、セッション分析、ライフサイクル分析、スコアリング、ビヘイビア分析、異常検出、時系列予測などの事前に構築されたIoTライブラリを利用可能
  • 未来の ML 予測モデルの基盤を構築する、異常検出と時系列予測

Resources